奇异值分解SVD

奇异值分解SVD

  机器学习
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前言

  奇异值分解(Singular Value Decomposition，以下简称SVD)是在一种十分经典的无监督的机器学习算法，它可以用于处理降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域。是很多机器学习算法的基石。

  SVD, 奇异值分解, 机器学习
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