前言
EM算法是一种可以求解含有隐变量的迭代算法，当我们在实际过程中收集数据的时候，并不一定会收集全部的有效信息。比如，当我们想统计全校学生的身高分布的时候，可以将全校学生的身高看作是一个正态分布，但是毕竟男生和女生之间身高的分布还是有些不同的，但是万一我们没有对性别信息进行统计，而只是统计了身高信息的话，求得的概率分布的参数肯定会有较大的误差，这个时候，我们就需要将每一个样本的性别分布也考虑进去，从而希望获得更准确的概率分布估计。
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