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一、YOLO简介 YOLO(You Only Look Once)是一个高效的目标检测算法,属于One-Stage大家族,针对于Two-Stage目标检测算法普遍存在的运算速度慢的缺点,YOLO创造性的提出了One-Stage。也就是将物体分类和物体定位在一个步骤中完成。YOLO直接在输出层回归bo
一、YOLO简介 YOLO(You Only Look Once)是一个高效的目标检测算法,属于One-Stage大家族,针对于Two-Stage目标检测算法普遍存在的运算速度慢的缺点,YOLO创造性的提出了One-Stage。也就是将物体分类和物体定位在一个步骤中完成。YOLO直接在输出层回归bo
一、YOLO简介 YOLO(You Only Look Once)是一个高效的目标检测算法,属于One-Stage大家族,针对于Two-Stage目标检测算法普遍存在的运算速度慢的缺点,YOLO创造性的提出了One-Stage。也就是将物体分类和物体定位在一个步骤中完成。YOLO直接在输出层回归bo
前言 分类问题是深度学习中的最基本的问题,而分类问题中,我们使用最多的就是利用softmaxsoftmax函数并结合crossentropycrossentropy计算最后的损失值LossLoss。所以我们有必要对其进行一定的了解,并进行其求导的操作,这里的求导就相当于进行反向传播。 一、参数设置 假设我们输入一