在之前讲述过如何使用PCA以及背后的基本的几何原理。但是并没有给出详细的数学推导,因此,在这里补上PCA的详细数学推导过程。
在很多时候,我们收集的数据样本的维度很多,而且有些维度之间存在某一些联系,比如,当我们想要收集用户的消费情况时,用户的收入和用户的食物支出往往存在一些联系,收入越高往往食物的支出也越高(这里只是举个例子,不一定正确。)。那么在拿到这样的数据的时候,我们首先想到的就是我们需要对其中的信息做一些处理,排除掉一些冗余的维度,保留必要的维度信息。这样一来,我们可以大大减小我们的后期处理的工作量,这就是数据降维的基本要求。
Da Vinci
A Student
Hangzhou Zhejiang, China
Posts
41
Categories
3
Tags
23
目标检测
Update your browser to view this website correctly. Update my browser now
×